دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


عنوان محصول: تشخیص شی تاحدی مسدود شده از ترسیم خط

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: دوشنبه 10 آبان 1395
توضیحات مختصر:

اکثر روش های موجود برای تشخیص شی تاحدی مسدود شده تنها برای تبدیل شباهت و اقلیدسی مناسب هستند. در نتیجه، کارایی در تبدیل نسبی و چشم انداز کاهش خواهد یافت. این مقاله روی تشخیص شکل تاحدی مسدود شده تحت تبدیل نسبی تاکید دارد. الگوریتم های تشخیص به شرح زیر می باشند: اولا، یک نامتغیر محلی جدید تحت تبدی...

تشخیص شی تاحدی مسدود شده از ترسیم خط تشخیص شی تاحدی مسدود شده از ترسیم خط


قیمت قیمت : 25000 تومان
تخفیف تخفیف: 2000 تومان
قیمت نهایی قیمت نهایی: 23000 تومان
507 بازدید
کد مقاله: TTC- 1- 76
نوع فایل : docx
2011,

Recognizing Partially Occluded Object from a Line Drawing
Abstract

Most existing methods for partially occluded object recognition are only suit for Euclid and similarity transformation. As a result, the performance would be degraded in the affine and perspective transformation. This paper focuses on partially occluded shape recognition under affine transformation. The recognition algorithms are as follows First, a new local invariant under affine transformation is given based on the invariants in affine geometry. Second, a new similarity function is established to measure the similarity between models and object to be recognized on the basis of the local invariant. And then, a transform function is designed to normalize the similarity value between 0 and 1, so it is convenient to select similarity threshold. Finally, a loss feature judged function is constructed to judge whether each local feature is lost, and similarity is calculated only use the local features which are not lost. By comparing similarity with pre-threshold, we can recognize object from a partially occluded line drawing. The similarity function and the loss feature judge function consider the noises and occlusion. As a result, the reliability of recognition is improved greatly. The experiment results show that the proposed algorithms are quite robust to shape variations, including noise and occlusion. Moreover, they establish one-to-one correspondence between model features and object features in a scene, and can recognize multiple objects.

Keywords: partially occluded, polygon, line drawing, recognition

چکیده

اکثر روش های موجود برای تشخیص شی تاحدی مسدود شده تنها برای تبدیل شباهت و اقلیدسی مناسب هستند. در نتیجه، کارایی در تبدیل نسبی و چشم انداز کاهش خواهد یافت. این مقاله روی تشخیص شکل تاحدی مسدود شده تحت تبدیل نسبی تاکید دارد. الگوریتم های تشخیص به شرح زیر می باشند: اولا، یک نامتغیر محلی جدید تحت تبدیل نسبی برمبنای نامتغیرهای موجود در هندسه نسبی داده می شود. ثانیا، یک تابع شباهت جدید جهت محاسبه شباهت بین مدل ها و شی ای که قرار است برمبنای نامتغیر محلی تشخیص داده شود، ایجاد می شود. و سپس، تابع تبدیلی جهت نرمال سازی مقدار شباهت بین 0 و 1 ایجاد می شود، بنابراین انتخاب آستانه شباهت آسان است. در نهایت، تابع تشخیص داده شده ی ویژگی اتلاف جهت تشخیص اینکه آیا ویژگی محلی از بین رفته است یا نه ساخته می شود و شباهت تنها با استفاده از ویژگی های محلی محاسبه می شود که از بین نمی روند. با مقایسه شباهت با پیش-آستانه، می توان شی را از ترسیم خط نسبتا مسدود شده تشخیص داد. تابع شباهت و تابع تشخیص ویژگی اتلاف، نویزها و انسداد را در نظر می گیرند. در نتیجه، قابلیت اطمینان تشخیص به میزان زیادی بهبود می یابد. نتایج آزمایش نشان می دهند که الگوریتم های پیشنهادی برای ایجاد تغییرات شامل نویز و انسداد کاملا قوی هستند. بعلاوه، یک تناظر یک به یک بین ویژگی های مدل و ویژگی های شی ایجاد می کنند و می توانند چندین شی را تشخیص دهند.

کلمات کلیدی: نسبتا مسدود شده، چندضلعی، ترسیم خط، تشخیص

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:8 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:20 صفحه

تماس با پشتیبانی فروشگاه ترجمه‌های تخصصی

نام و نام خانوادگی*
پست الکترونیکی*
موضوع پیام*
متن پیام*
اطلاعات تماس با فروشگاه ترجمه‌های تخصصی


فروشگاه ترجمه‌های تخصصی
پست الکترونیک :info@ttsell.ir
پست الکترونیک :mailttsell@gmail.com
شماره تلفن تماس:09355907190
کانال تلگرام : t.me/ttsell

  • آدرس: تبریز، خیابان  خاقانی، پاساژ خاقانی، پلاک 119
  • تلفن  تماس: 09355907190
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttsellاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @ttsell:آدرس تلگرام
فروشگاه ترجمه‌های تخصصی از  سال  1387شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.
Scroll to top