دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


عنوان محصول: تبدیل نظرهای مشتری آنلاین به مشخصه های مهندسی در QFD: راهکار آنالیز زبان احتمالی

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: 9 آبان 1395
توضیحات مختصر:

نظرهای آنلاین، نیازهای اطلاعاتی مشتری را برای طراحان محصول فراهم می سازند. با اینحال، حجم روز افزون نظرها خلاصه سازی کامل آنها را سخت می سازد. انتظار می رود که نظرهای آنلاین بطور خودکار برای طراحان ترجمه شوند، زمانیکه محصول جدیدی را راه اندازی می کنند. در این پژوهش، مطالعه ی کاوشی انجام می گیرد ...

تبدیل نظرهای مشتری آنلاین به مشخصه های مهندسی در  QFD: راهکار آنالیز زبان احتمالی تبدیل نظرهای مشتری آنلاین به مشخصه های مهندسی در QFD: راهکار آنالیز زبان احتمالی


قیمت قیمت : 26000 تومان
273 بازدید
کد مقاله: TTC- 1- 73
نوع فایل : docx
Journal: Elsevier 2015,

Translating online customer opinions into engineering characteristics in QFD: A probabilistic language analysis approach
Abstract

Online opinions provide informative customer requirements for product designers. However, the increasing volume of opinions make them hard to be digested entirely. It is expected to translate online opinions for designers automatically when they are launching a new product. In this research, an exploratory study is conducted, in which customer requirements in online reviews are manually translated into engineering characteristics (ECs) for Quality function deployment (QFD). From the exploratory study, a simple mapping from keywords to ECs is observed not able to be built. It is also found that it will be a time-consuming task to translate a large number of reviews. Accordingly, a probabilistic language analysis approach is proposed, which translates reviews into ECs automatically. In particular, the statistic concurrence information between keywords and nearby words is analyzed. Based on the unigram model and the bigram model, an integrated impact learning algorithm is advised to estimate the impacts of keywords and nearby words respectively. The estimated impacts are utilized to infer which ECs are implied in a given context. Using four brands of printer reviews from Amazon.com, comparative experiments are conducted. Finally, an illustrative example is shown to clarify how this approach can be applied by designers in QFD.

Keywords: Product review analysis; Customer needs; Customer reviews; QFD; Product design; Product engineering characteristics

چکیده

نظرهای آنلاین، نیازهای اطلاعاتی مشتری را برای طراحان محصول فراهم می سازند. با اینحال، حجم روز افزون نظرها خلاصه سازی کامل آنها را سخت می سازد. انتظار می رود که نظرهای آنلاین بطور خودکار برای طراحان ترجمه شوند، زمانیکه محصول جدیدی را راه اندازی می کنند. در این پژوهش، مطالعه ی کاوشی انجام می گیرد که در آن نیازهای مشتری در بازدیدهای آنلاین بطور دستی به مشخصات مهندسی (فنی) (EC) برای گسترش تابع کیفیت (QFD) ترجمه می شوند. طبق مطالعه کاوشی، مشاهده می شود که ساخت نگاشت ساده از کلمات کلیدی به EC ها ممکن نیست. همچنین پی برده می شود که ترجمه ی تعداد زیادی بازدید، یک عمل زمانبر است. در نتیجه، راهکار آنالیز زبان احتمالی پیشنهاد می شود که بطور خودکار بازدیدها را به EC ها تبدیل می کند. در حالت خاص، اطلاعات توافق آماری بین کلمات کلیدی و کلمات نزدیک تجزیه و تحلیل می شود. بر اساس مدل یونیگرام و بایگرام، الگوریتم یادگیری تاثیر یکپارچه برای ارزیابی تاثیرات کلمات کلیدی و کلمات نزدیک توصیه می شود. تاثیرات ارزیابی شده برای استنباط اینکه کدام EC ها در متن مورد نظر بکار گرفته شدند، استفاده می شوند. با استفاده از بازدیدهای چهار برند چاپگر از Amazon.com، آزمایش های قیاسی انجام می گیرند. در نهایت، مثال نماشی جهت اعلان نحوه استفاده از این راهکار توسط طراحان در QFD ارائه می شود.

کلمات کلیدی: آنالیز بررسی محصول، نیازهای مشتری، بررسی های مشتری، QFD، طراحی محصول، مشخصات مهندسی محصول

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:13 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:33 صفحه

تماس با پشتیبانی فروشگاه ترجمه‌های تخصصی

نام و نام خانوادگی*
پست الکترونیکی*
موضوع پیام*
متن پیام*
اطلاعات تماس با فروشگاه ترجمه‌های تخصصی


فروشگاه ترجمه‌های تخصصی
پست الکترونیک :info@ttsell.ir
پست الکترونیک :mailttsell@gmail.com
شماره تلفن تماس:09355907190
کانال تلگرام : t.me/ttsell

  • آدرس: تبریز، خیابان  خاقانی، پاساژ خاقانی، پلاک 119
  • تلفن  تماس: 09355907190
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttsellاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @ttsell:آدرس تلگرام
فروشگاه ترجمه‌های تخصصی از  سال  1387شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.
Scroll to top