دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


عنوان محصول: تراکم داده فشرده وزن دار مبتنی بر خوشه در شبکه های حسگر بی سیم

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: سه شنبه 4 آبان 1395
توضیحات مختصر:

نمونه فشرده معمول (CS) مبتنی بر روش های تراکم داده، نیازمند تعداد زیادی از گره های حسگر جهت سنجش هر CS برای ایجاد مصرف انرژی بهینه در شبکه های حسگر بی سیم است. برای حل این مشکل، ما یک طرح جدید در لایه شبکه پیشنهاد کرده ایم که تراکم داده فشرده وزندار (WCDA) نامیده می شود که از مزایای ماتریس انداز...

تراکم داده فشرده وزن دار مبتنی بر خوشه در شبکه های حسگر بی سیم تراکم داده فشرده وزن دار مبتنی بر خوشه در شبکه های حسگر بی سیم


قیمت قیمت : 32000 تومان
تخفیف تخفیف: 3000 تومان
قیمت نهایی قیمت نهایی: 29000 تومان
257 بازدید
کد مقاله: TTC- 1- 49
نوع فایل : docx
Journal: Elsevier 2015,

Toward cluster-based weighted compressive data aggregation in wireless sensor networks
Abstract

Conventional Compressive Sampling (CS)-based data aggregation methods require a large number of sensor nodes for each CS measurement leading to an inefficient energy consumption in Wireless Sensor Networks (WSNs). To solve this problem, we propose a new scheme in the network layer, called Weighted Compressive Data Aggregation (WCDA), which benefits from the advantage of the sparse random measurement matrix to reduce the energy consumption. The novelty of the WCDA algorithm lies in the power control ability in sensor nodes to form energy efficient routing trees with focus on the load-balancing issue. In the second part, we present another new data aggregation method namely Cluster-based Weighted Compressive Data Aggregation (CWCDA) to make a significant reduction in the energy consumption in our WSN model. The main idea behind this algorithm is to apply the WCDA algorithm to each cluster in order to reduce significantly the number of involved sensor nodes during each CS measurement. In this case, candidate nodes related to each collector node are selected among the nodes inside one cluster. This yields in the formation of collection trees with a smaller structure than that of the WCDA algorithm. The effectiveness of these new algorithms is evaluated from the energy consumption, load balancing and lifetime perspectives of the network. A comprehensive numerical evaluation is performed which shows that the performance of the proposed WCDA and CWCDA algorithms is significantly better than some existing data aggregation methods such as plain-CS, hybrid-CS and the Minimum Spanning Tree Projection (MSTP) schemes.

Keywords: Wireless sensor networks; Energy efficiency; Compressive sampling; Sparse random measurement; Clustering; Data aggregation

چکیده

نمونه فشرده معمول (CS) مبتنی بر روش های تراکم داده، نیازمند تعداد زیادی از گره های حسگر جهت سنجش هر CS برای ایجاد مصرف انرژی بهینه در شبکه های حسگر بی سیم است. برای حل این مشکل، ما یک طرح جدید در لایه شبکه پیشنهاد کرده ایم که تراکم داده فشرده وزندار (WCDA) نامیده می شود که از مزایای ماتریس اندازه گیری تصادفی پراکنده برای کاهش مصزف انرژی استفاده میکند. نوآوری الگوریتم جدید WCDA، کنترل میزان انرژی گره های حسگر برای مسیریابی کارای انرژی درخت با تمرکز بر روی مشکل تعادل بار است. در قسمت دوم، یک روش جدید تراکم داده که تراکم داده فشرده وزن دار مبتنی بر خوشه نامیده می شود (CWCDA) برای کاهش عمده مصرف انرژی در مدل شبکه حسگر بی سیم پیشنهاد کردیم. ایده اصلی این الگوریتم، استفاده از الگوریتم WCDA برای هر خوشه به منظور کاهش عمده تعداد گره های حسگر شرکت کننده در هر سنجش CS است. در این مورد، گره های کاندید مرتبط با هر گره جمع کننده از گره های داخل یک خوشه انتخاب می شوند. این حالت، در آرایش درخت های جمع آوری با ساختار کوچکتر از الگوریتم WCDA، بازدهی دارد. اثر بخشی این الگوریتم برحسب مصرف انرژی ، تعادل بار و طول عمر شبکه ارزیابی می شود. یک ارزیابی عددی جامع انجام شد که نشان میدهد، کارایی روش پیشنهادی WCDA و الگوریتم CWCDA خیلی بهتر از روش های تراکم داده موجود مانند CS ساده، CS ترکیبی و درخت پوشای مینیموم است.

کلمات کلیدی: شبکه های حسگر بی سیم، کارایی انرژی، نمونه برداری متراکم، اندازه گیری تصادفی پراکنده، خوشه بندی، جمع آوری داده

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:18 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:43 صفحه

تماس با پشتیبانی فروشگاه ترجمه‌های تخصصی

نام و نام خانوادگی*
پست الکترونیکی*
موضوع پیام*
متن پیام*
اطلاعات تماس با فروشگاه ترجمه‌های تخصصی


فروشگاه ترجمه‌های تخصصی
پست الکترونیک :info@ttsell.ir
پست الکترونیک :mailttsell@gmail.com
شماره تلفن تماس:09355907190
کانال تلگرام : t.me/ttsell

  • آدرس: تبریز، خیابان  خاقانی، پاساژ خاقانی، پلاک 119
  • تلفن  تماس: 09355907190
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttsellاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @ttsell:آدرس تلگرام
فروشگاه ترجمه‌های تخصصی از  سال  1387شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.
Scroll to top