دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


عنوان محصول: تشخیص حمله ی man-in-middle در شبکه های کنترل صنعتی

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: پنج شنبه 15 ارديبهشت 1396
توضیحات مختصر:

در این  مقاله  ما  تشخیص  حمله  Man in middle رادر سیستم ها ی کنترل صنعتی  ارایه می دهیم. روشی که مااز آن استفاده کردیم تشخیص ناهنجاری از طریق مدل رفتار نرمال شبکه های کنترل صنعتی است. به منظور نزدیک شدن به واقعیت سیستم ها ی صنعتی ما یه تسمه نقاله با سنسور ها و محرک ها را به کنترلر هایی که به طو...

تشخیص حمله ی man-in-middle در شبکه های کنترل صنعتی تشخیص حمله ی man-in-middle در شبکه های کنترل صنعتی


قیمت قیمت : 15000 تومان
1236 بازدید
کد مقاله: TTC- 49- 276
نوع فایل : docx
Journal:

Detection of Man-in-the-Middle Attacks on Industrial Control Networks
Abstract

Abstract—In this paper we present a method to detect Man-in-the-Middle attacks on industrial control systems. The approach uses anomaly detection by developing a model of normal behaviour of the industrial control system network. To come as close as possible to reality a simple industrial system, a conveyor belt with sensors and actuators was set up with controllers widely used in industry. A machine learning approach based on the k-Nearest Neighbors algorithm with Bregman divergence was used to define a model of normal (valid) behavior. Afterward Man-in-the-Middle attacks were launched against the system and its behavior during the attack was compared to the valid behaviour model. The results show that the approach taken was able to detect such attacks with satisfactory accuracy.

Keywords: Keywords-Anomaly Detection; Intrusion Detection System; Industrial Control Systems; Machine Learning;

چکیده

در این  مقاله  ما  تشخیص  حمله  Man in middle رادر سیستم ها ی کنترل صنعتی  ارایه می دهیم. روشی که مااز آن استفاده کردیم تشخیص ناهنجاری از طریق مدل رفتار نرمال شبکه های کنترل صنعتی است. به منظور نزدیک شدن به واقعیت سیستم ها ی صنعتی ما یه تسمه نقاله با سنسور ها و محرک ها را به کنترلر هایی که به طور گسترده در صنعت استفاده میشود را پیاده سازی کردیم. روش یادگیری ماشین مبتنی بر الگوریتم k نزدیکترین همسایه واگرایی برگمن است. از این الگوریتم  در  تعریف مدل نرمال (معتبر )استفاده کردیم . حملات از نوع man in middle را روانه چنین سیستمی کردیم و رفتار حاصل را با رفتار عادی مقایسه کردیم نتایج بیان گر این حقیقت بود که این روش قادر به شناسایی حمله با دقت قابل قبولی است

کلمات کلیدی: تشخیص آنومالی ،یادگیری ماشین ،سیستم های کنترل نفوذ، سیستم های تشخیص نفوذ


تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:6 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:8 صفحه

تماس با پشتیبانی فروشگاه ترجمه‌های تخصصی

نام و نام خانوادگی*
پست الکترونیکی*
موضوع پیام*
متن پیام*
اطلاعات تماس با فروشگاه ترجمه‌های تخصصی


فروشگاه ترجمه‌های تخصصی
پست الکترونیک :info@ttsell.ir
پست الکترونیک :mailttsell@gmail.com
شماره تلفن تماس:09355907190
کانال تلگرام : t.me/ttsell

  • آدرس: تبریز، خیابان  خاقانی، پاساژ خاقانی، پلاک 119
  • تلفن  تماس: 09355907190
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttsellاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @ttsell:آدرس تلگرام
فروشگاه ترجمه‌های تخصصی از  سال  1387شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.
Scroll to top