دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


عنوان محصول: بهینه سازیِ زمانبندی وظیفه در سرویس رایانش ابری، مبتنی بر الگوریتم هیروستیک

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: 21 فروردين 1396
توضیحات مختصر: سرویس رایانش ابری را می¬توان یکی از تکنولوژی های نوظهوری دانست که به کاربرانش اجازه داده بر اساس میزان نیازشان، از سرویس های آن استفاده کرده و البته به میزان سرویسی که استفاده کرده اند، هزینه ی آنرا پرداخت می-کنند. نام دیگر این سرویس، سیستم همگن بوده که قادر به نگهداری حجم زیادی از داده های اپلیکی...
بهینه سازیِ زمانبندی وظیفه در سرویس رایانش ابری، مبتنی بر الگوریتم هیروستیک بهینه سازیِ زمانبندی وظیفه در سرویس رایانش ابری، مبتنی بر الگوریتم هیروستیک


قیمت قیمت : 24000 تومان
1203 بازدید
کد مقاله: TTC- 60- 268
نوع فایل : docx
Journal:

Task Scheduling Optimization in Cloud Computing Based on Heuristic Algorithm
Abstract
Cloud computing is an emerging technology and it allows users to pay as you need and has the high performance. Cloud computing is a heterogeneous system as well and it holds large amount of application data. In the process of scheduling some intensive data or computing an intensive application, it is acknowledged that optimizing the transferring and processing time is crucial to an application program. In this paper in order to minimize the cost of the processing we formulate a model for task scheduling and propose a particle swarm optimization (PSO) algorithm which is based on small position value rule. By virtue of comparing PSO algorithm with the PSO algorithm embedded in crossover and mutation and in the local research, the experiment results show the PSO algorithm not only converges faster but also runs faster than the other two algorithms in a large scale. The experiment results prove that the PSO algorithm is more suitable to cloud computing.
Keywords: Terms—computing cloud, data intensive, computing intensive, particle swarm optimization, task scheduling

چکیده
سرویس رایانش ابری را می¬توان یکی از تکنولوژی های نوظهوری دانست که به کاربرانش اجازه داده بر اساس میزان نیازشان، از سرویس های آن استفاده کرده و البته به میزان سرویسی که استفاده کرده اند، هزینه ی آنرا پرداخت می-کنند. نام دیگر این سرویس، سیستم همگن بوده که قادر به نگهداری حجم زیادی از داده های اپلیکیشن ها می¬باشد. در پروسه ی زمانبندی بعضی از داده های حساس، و یا محاسبه ی یک اپلیکیشن محسوس ، بدیهی است که بهینه سازیِ زمان تبدیل و پردازش، برای یک اپلیکیشن بسیار ضروری است. از این رو در این مقاله قصد داریم به منظور کمینه سازی هزینه ی پردازش، مدلی را برای زمانبندی وظیفه ارائه داده و یک الگوریتم بنیه سازی ازدحام ذرات (PSO) ، که بر مبنای قاعده ی مقدار موقعیت می¬باشد را ارائه دهیم. با توجه به مقایسه ی الگوریتم PSO با الگوریتم PSO که در پژوهش های محلی و پژوهش های تحولی یافته ادغام شده است، نتایج آزمایشی نشان داده است که نه تنها الگوریتم PSO قادر به اجرای همگرا شدن سریع تر می¬باشد، بلکه نسبت به دو الگوریتم دیگر سرعت اجرای بیشتری نیز دارد. همچنین این اثبات کرده اند که الگوریتم PSO در سرویس های رایانش ابری کاربرد بهتری دارد.
کلمات کلیدی: رایانش ابری، داده های حساس، محاسبه ی حساس، بهینه سازی ازدحام ذرات، زمانبندی وظیفه

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:7 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:21 صفحه

تماس با پشتیبانی فروشگاه ترجمه‌های تخصصی

نام و نام خانوادگی*
پست الکترونیکی*
موضوع پیام*
متن پیام*
اطلاعات تماس با فروشگاه ترجمه‌های تخصصی


فروشگاه ترجمه‌های تخصصی
پست الکترونیک :info@ttsell.ir
پست الکترونیک :mailttsell@gmail.com
شماره تلفن تماس:09355907190
کانال تلگرام : t.me/ttsell

  • آدرس: تبریز، خیابان  خاقانی، پاساژ خاقانی، پلاک 119
  • تلفن  تماس: 09355907190
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttsellاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @ttsell:آدرس تلگرام
فروشگاه ترجمه‌های تخصصی از  سال  1387شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.
Scroll to top