دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


عنوان محصول: حل مسئله زمانبندی وظیفه موازی بوسیله راهکار ژنتیک

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: چهارشنبه 15 دي 1395
توضیحات مختصر: برنامه موازی هنگام اجرا می تواند بصورت مجموعه ای از مولفه های موازی (وظایف) در نظر گرفته شود که می تواند با توجه به چند رابطه ی اولویت اجرا شود. در این مورد، زمانبندی کارای وظایف اجازه دارد تا از توان محاسباتی فراهم شده توسط سیستم چندکامپیوتری یا چندپردازنده ای استفاده کند که شامل انتساب وظایف تاحدی...
حل مسئله زمانبندی وظیفه موازی بوسیله راهکار ژنتیک حل مسئله زمانبندی وظیفه موازی بوسیله راهکار ژنتیک


قیمت قیمت : 17000 تومان
تخفیف تخفیف: 2000 تومان
قیمت نهایی قیمت نهایی: 15000 تومان
508 بازدید
کد مقاله: TTC- 1- 160
نوع فایل : docx
Journal: Whitepapers

Solving the parallel task scheduling problem by means of a genetic algorithm
Abstract
A parallel program, when running, can be conceived as a set of parallel components (tasks) which can be executed according to some precedence relationship. In this case efficient scheduling of tasks permits to take full advantage of the computational power provided by a multiprocessor or a multicomputer system. This involves the assignment of partially ordered tasks onto the system architecture processing components. This paper shows the problem of allocating a number of non-identical tasks in a multiprocessor or multicomputer system. The model assumes that the system consists of a number of identical processors and only one task may execute on a processor at a time. All schedules and tasks are non-preemptive. The well-known Graham’s [8] list scheduling algorithm (LSA) is contrasted with an evolutionary approach using a proposed indirect-decode representation.
Keywords: Parallel task allocation, Genetic algorithm, List Scheduling Algorithm, Optimization.

چکیده
برنامه موازی هنگام اجرا می تواند بصورت مجموعه ای از مولفه های موازی (وظایف) در نظر گرفته شود که می تواند با توجه به چند رابطه ی اولویت اجرا شود. در این مورد، زمانبندی کارای وظایف اجازه دارد تا از توان محاسباتی فراهم شده توسط سیستم چندکامپیوتری یا چندپردازنده ای استفاده کند که شامل انتساب وظایف تاحدی مرتب شده به مولفه های پردازشی معماری سیستم است. این مقاله، مسئله ی تخصیص تعدادی از وظایف غیریکسان را در یک سیستم چندپردازنده ای یا چند کامپیوتری نشان می دهد. مدل فرض می کند که سیستم متشکل از تعدادی پردازنده ی یکسان است و تنها یک وظیفه ممکن است در یک زمان روی پردازنده اجرا شود. تمام زمانبندی ها و وظایف غیرانحصاری هستند. الگوریتم زمانبندی لیست گراهام [8] با راهکار تکاملی با استفاده از نمایش کدگشایی غیرمستقیم پیشنهادی مقایسه می شود.
کلمات کلیدی: تخصیص وظیفه موازی، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم زمانبندی لیست، بهینه سازی

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:12 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:15 صفحه

تماس با پشتیبانی فروشگاه ترجمه‌های تخصصی

نام و نام خانوادگی*
پست الکترونیکی*
موضوع پیام*
متن پیام*
اطلاعات تماس با فروشگاه ترجمه‌های تخصصی


فروشگاه ترجمه‌های تخصصی
پست الکترونیک :info@ttsell.ir
پست الکترونیک :mailttsell@gmail.com
شماره تلفن تماس:09355907190
کانال تلگرام : t.me/ttsell

  • آدرس: تبریز، خیابان  خاقانی، پاساژ خاقانی، پلاک 119
  • تلفن  تماس: 09355907190
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttsellاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @ttsell:آدرس تلگرام
فروشگاه ترجمه‌های تخصصی از  سال  1387شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.
Scroll to top