دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


عنوان محصول: پیش بینی محرک های استفاده از محاسبات ابری: دیدگاه کشورهای در حال توسعه

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: پنج شنبه 25 آذر 1395
توضیحات مختصر: محاسبات ابری بعنوان یک توسعه مهم و اخیر در دامنه کاربردهای شبکه است که بیانگر چشم اندازی جدید در فناوری اطلاعات است. در این مقاله تلاش شده است تا یک مدل ترکیبی برای پیش بینی محرک های تاثیرگذار برای استفاده از محاسبات ابری با استفاده از فناوری اطلاعات پیشرفته، توسعه یابد. در این مقاله، محققان یک مدل ...
پیش بینی محرک های استفاده از محاسبات ابری: دیدگاه کشورهای در حال توسعه پیش بینی محرک های استفاده از محاسبات ابری: دیدگاه کشورهای در حال توسعه


قیمت قیمت : 25000 تومان
تخفیف تخفیف: 3000 تومان
قیمت نهایی قیمت نهایی: 22000 تومان
510 بازدید
کد مقاله: TTC- 1- 147
نوع فایل : docx
Journal: Elsevier 2016,

Predicting motivators of cloud computing adoption: A developing country perspective
Abstract
Cloud computing is a recent and significant development in the domain of network applications with a new information technology perspective. This study attempts to develop a hybrid model to predict motivators influencing the adoption of cloud computing services by information technology (IT) professionals. The research proposes a new model by extending the Technology Acceptance Model (TAM) with three external constructs namely computer self-efficacy, trust, and job opportunity. One of the main contributions of this research is the introduction of a new construct, Job Opportunity (JO), for the first time in a technology adoption study. Data were collected from 101 IT professional and analyzed using multiple linear regression (MLR) and neural network (NN) modeling. Based on the RMSE values from the results of these models NN models were found to outperform the MLR model. The results obtained from MLR showed that computer self-efficacy, perceived usefulness, trust, perceived ease of use, and job opportunity. However, the NN models result showed that the best predictor of cloud computing adoption are job opportunity, trust, perceived usefulness, self-efficacy, and perceived ease of use. The findings of this study confirm the need to extend the fundamental TAM when studying a recent technology like cloud computing. This study will provide insights to IT service providers, government agencies, academicians, researchers and IT professionals.
Keywords: Cloud computing; TAM; Job opportunity; Neural networks

چکیده
محاسبات ابری بعنوان یک توسعه مهم و اخیر در دامنه کاربردهای شبکه است که بیانگر چشم اندازی جدید در فناوری اطلاعات است. در این مقاله تلاش شده است تا یک مدل ترکیبی برای پیش بینی محرک های تاثیرگذار برای استفاده از محاسبات ابری با استفاده از فناوری اطلاعات پیشرفته، توسعه یابد. در این مقاله، محققان یک مدل جدید را با استفاده از توسعه مدل تکنولوژی قابل قبول و با بهره گیری از سه مدل خارجی، خود سودمندی، قابلیت اعتماد و فرصت شغلی پیشنهاد کرده اند. یکی از مهمترین همکاری های انجام شده بین این سه مورد، معرفی یک ساختار جدید، فرصت شغلی است که برای اولین بار برای استفاده از فناوری پیشنهاد شده است. داده ها از مجموعه تخصصی 101 آی تی جمع آوری شده و با استفاده از رگرسیون خطی چندگانه (MIR) و مدل بندی شبکه عصبی (NN) مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته اند. بر اساس مقدار RMSE به دست آمده از این مدل ها، میتوان نتیجه گرفت که مدل NN دارای کارایی بهتری نسبت به MLR است. نتایج به دست آمده از MLR نشان میدهد که خود سودمندی کامپیوتری، سودمندی درک شده، قابلیت اعتماد، سهولت استفاده و فرصت شغلی برای این مدل بهبود یافته اند. با این وجود در مدل NN نتایج نشان میدهند که یک پیش بینی کننده عالی برای استفاده از محاسبات ابری شامل خود سودمندی کامپیوتر، سودمندی درک شده، قابلیت اعتماد، سهولت استفاده و فرصت شغلی خواهد بود. بر اساس یافته های این مقاله، نیازمند گسترش و توسعه TAM برای مطالعه فناوری های جدید مانند محاسبات ابری هستیم. این مقاله برای ارائه دهندگان خدمات ابری، سازمان های دولتی، دانشگاه ها، پژوهشگران و متخصصان فناوری اطلاعات بسیار مفید است.
کلمات کلیدی: محاسبات ابری, TAM, فرصت شغلی, شبکه های عصبی

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:9 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:23 صفحه

تماس با پشتیبانی فروشگاه ترجمه‌های تخصصی

نام و نام خانوادگی*
پست الکترونیکی*
موضوع پیام*
متن پیام*
اطلاعات تماس با فروشگاه ترجمه‌های تخصصی


فروشگاه ترجمه‌های تخصصی
پست الکترونیک :info@ttsell.ir
پست الکترونیک :mailttsell@gmail.com
شماره تلفن تماس:09355907190
کانال تلگرام : t.me/ttsell

  • آدرس: تبریز، خیابان  خاقانی، پاساژ خاقانی، پلاک 119
  • تلفن  تماس: 09355907190
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttsellاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @ttsell:آدرس تلگرام
فروشگاه ترجمه‌های تخصصی از  سال  1387شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.
Scroll to top