دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


عنوان محصول: قطعه بندی تومور مغزی با استفاده از بهینه سازی جستجوی فاخته برای تصاویر رزونانس مغناطیسی

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: چهارشنبه 24 آذر 1395
توضیحات مختصر:

الگوریتم های طبیعت برای بهینه سازی بسیار قدرتمند می باشند الگوریتم جستجوی فاخته (CS) یکی از این الگوریتم ها است که برای حل مشکل بهینه سازی در بخش های مختلف استفاده می شود. این مقاله مفهوم اصلی الگوریتم جستجوی فاخته و کاربرد آن برای بخش بندی تومور مغزی را برای تصاویر رزونانس مغناطیسی (MRI) مورد ب...

قطعه بندی تومور مغزی با استفاده از بهینه سازی جستجوی فاخته برای تصاویر رزونانس مغناطیسی قطعه بندی تومور مغزی با استفاده از بهینه سازی جستجوی فاخته برای تصاویر رزونانس مغناطیسی


قیمت قیمت : 16000 تومان
تخفیف تخفیف: 2000 تومان
قیمت نهایی قیمت نهایی: 14000 تومان
546 بازدید
کد مقاله: TTC- 1- 144
نوع فایل : docx
Journal: IEEE 2015,

Brain Tumor Segmentation using Cuckoo Search Optimization for Magnetic Resonance Images
Abstract

Nature enthused algorithms are the most potent for optimization. Cuckoo Search (CS) algorithm is one such algorithm which is efficient in solving optimization problems in varied fields. This paper appraises the basic concepts of cuckoo search algorithm and its application towards the segmentation of brain tumor from the Magnetic Resonance Images (MRI). The human brain is the most complex structure where identifying the tumor like diseases are extremely challenging because differentiating the components of the brain is complex. The tumor may sometimes occur with the same intensity of normal tissues. The tumor, edema, blood clot and some part of brain tissues appear as same and make the work of the radiologist more complex. In general the brain tumor is detected by radiologist through a comprehensive analysis of MR images, which takes substantially a longer time. The key inventiveness is to develop a diagnostic system using the best optimization technique called the cuckoo search, that would assist the radiologist to have a second opinion regarding the presence or absence of tumor. This paper explores the CS algorithm, performing a profound study of its search mechanisms to discover how it is efficient in detecting tumors and compare the results with the other commonly used optimization algorithms.

Keywords: Magnetic Resonance Image; Brain Tumor; Brain Image Segmentation; Markov Random Field; Cuckoo Search Algorithm

چکیده

الگوریتم های طبیعت برای بهینه سازی بسیار قدرتمند می باشند الگوریتم جستجوی فاخته (CS) یکی از این الگوریتم ها است که برای حل مشکل بهینه سازی در بخش های مختلف استفاده می شود. این مقاله مفهوم اصلی الگوریتم جستجوی فاخته و کاربرد آن برای بخش بندی تومور مغزی را برای تصاویر رزونانس مغناطیسی (MRI) مورد بررسی قرار می دهد. مغز انسان یکی از پیچیده ترین ساختارها است که در آن شناسایی تومور بعنوان یک چالش بسیار پیچیده است، زیرا جداسازی مولفه های مغز کار بسیار دشواری است. تومور در بسیاری از اوقات در یک شدت از بافت های طبیعی رخ میدهد. تومور، تورم، لخته خون و بخش هایی دیگر از بافت مغز میتواند به صورت مشابه بوده و کار را برای رادیولوژیست دشوار کنند. در اصل تومور مغزی توسط رادیولوژیست براساس یک آنالیز از تصاویر MR تشخیص داده می شود که ممکن است در زمان بسیار طولانی ایجاد شده باشد. یک اختراع هوشمندانه، توسعه یک سیستم تشخیص با استفاده از تکنیک های بهینه سازی بهتر با نام جستجوی فاخته است که منجر می شود تا رادیولوژیست ها یک نظر ثانویه در مورد وجود یا عدم وجود تومور داشته باشند. این مقاله از الگوریتم جستجوی فاخته برای انجام یک تحقیق در مورد مکانیزم جستجو برای کشف کارایی تومور و مقایسه نتایج به دست آمده از سایر الگوریتم های بهینه سازی استفاده می کند.

کلمات کلیدی: تصاویر رزونانس مغناطیسی، تومور مغزی، قطعه بندی تصاویر مغزی، میدان تصادفی مارکو، الگوریتم جستجوی فاخته

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:6 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:13 صفحه

تماس با پشتیبانی فروشگاه ترجمه‌های تخصصی

نام و نام خانوادگی*
پست الکترونیکی*
موضوع پیام*
متن پیام*
اطلاعات تماس با فروشگاه ترجمه‌های تخصصی


فروشگاه ترجمه‌های تخصصی
پست الکترونیک :info@ttsell.ir
پست الکترونیک :mailttsell@gmail.com
شماره تلفن تماس:09355907190
کانال تلگرام : t.me/ttsell

  • آدرس: تبریز، خیابان  خاقانی، پاساژ خاقانی، پلاک 119
  • تلفن  تماس: 09355907190
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttsellاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @ttsell:آدرس تلگرام
فروشگاه ترجمه‌های تخصصی از  سال  1387شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.
Scroll to top