دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


عنوان محصول: استخراج تومورهای مغزی از تصاویر با متدولوژی قطعه بندی مبتنی بر کلونی زنبور عسل مصنوعی

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: چهارشنبه 24 آذر 1395
توضیحات مختصر: قطعه بندی تصویر نقش مهمی در کاربردهای پزشکی برای استخراج یا تشخیص منطقه های مشکوک ایفا می کند. در این مقاله، یک متدولوژی قطعه بندی تصویر جدید بر مبنای الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی (ABC) جهت استخراج تومورهای مغز از تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI)، یکی از مفیدترین ابزارهای استفاده شده برای تشخیص و...
استخراج تومورهای مغزی از تصاویر با متدولوژی قطعه بندی  مبتنی بر کلونی زنبور عسل مصنوعی استخراج تومورهای مغزی از تصاویر با متدولوژی قطعه بندی مبتنی بر کلونی زنبور عسل مصنوعی


قیمت قیمت : 14000 تومان
تخفیف تخفیف: 2000 تومان
قیمت نهایی قیمت نهایی: 12000 تومان
552 بازدید
کد مقاله: TTC- 1- 142
نوع فایل : docx
Journal: IEEE 2014,

EXTRACTION OF BRAIN TUMORS FROM MRI IMAGES WITH ARTIFICIAL BEE COLONY BASED SEGMENTATION METHODOLOGY
Abstract
Image segmentation plays significant role in medical applications to extract or detect suspicious regions. In this paper, a new image segmentation methodology based on artificial bee colony algorithm (ABC) is proposed to extract brain tumors from magnetic reasoning imaging (MRI), one of the most useful tools used for diagnosing and treating medical cases. The proposed methodology comprises three phases: enhancement of the original MRI image (pre-processing), segmentation with the ABC based image clustering method (processing), and extraction of brain tumors (post-processing). The proposed methodology is compared and analyzed on totally 9 MRI images shooting in different positions from a patient with the methodologies based on K-means, Fuzzy C-means and genetic algorithms. It is observed from the experimental studies that the segmentation process with the ABC algorithm obtains both visually and numerically best results.
Keywords: Image segmentation, Magnetic resonance imaging, Clustering algorithms, Tumors, Genetic algorithms, Algorithm design and analysis, Noise

چکیده
قطعه بندی تصویر نقش مهمی در کاربردهای پزشکی برای استخراج یا تشخیص منطقه های مشکوک ایفا می کند. در این مقاله، یک متدولوژی قطعه بندی تصویر جدید بر مبنای الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی (ABC) جهت استخراج تومورهای مغز از تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI)، یکی از مفیدترین ابزارهای استفاده شده برای تشخیص و درمان موارد پزشکی پیشنهاد می شود. متدولوژی پیشنهادی متشکل از سه فاز است: تقویت تصویر MRI اصلی (پیش پردازش)، قطعه بندی با روش خوشه بندی تصویر مبتنی بر ABC (پردازش) و استخراج تومورهای مغزی (پس پردازش). متدولوژی پیشنهادی مقایسه می شود و روی 9 تصویر MRI گرفته شده در موقعیت های مختلف از بیمار با متدولوژی های مبتنی بر الگوریتم های K میانگین، C میانگین فازی و ژنتیک آنالیز می شود. مطالعات تجربی نشان می دهند که فرایند قطعه بندی با الگوریتم ABC به بهترین نتایج هم از نظر بصری و هم عددی دست می یابد.
کلمات کلیدی: قطعه بندی تصویر, تصویربرداری تشدید مغناطیسی, الگوریتم های خوشه بندی, تومورها, الگوریتم های ژنتیک, طراحی و آنالیز الگوریتم, نویز

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:5 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:12 صفحه

تماس با پشتیبانی فروشگاه ترجمه‌های تخصصی

نام و نام خانوادگی*
پست الکترونیکی*
موضوع پیام*
متن پیام*
اطلاعات تماس با فروشگاه ترجمه‌های تخصصی


فروشگاه ترجمه‌های تخصصی
پست الکترونیک :info@ttsell.ir
پست الکترونیک :mailttsell@gmail.com
شماره تلفن تماس:09355907190
کانال تلگرام : t.me/ttsell

  • آدرس: تبریز، خیابان  خاقانی، پاساژ خاقانی، پلاک 119
  • تلفن  تماس: 09355907190
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttsellاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @ttsell:آدرس تلگرام
فروشگاه ترجمه‌های تخصصی از  سال  1387شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.
Scroll to top