دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


عنوان محصول: استراتژی تعادل بار مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای محاسبات ابری

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: پنج شنبه 4 آذر 1395
توضیحات مختصر: نسل جدید محاسبات ابری در حال پیشرفت به سوی چگونگی بهره برداری موثر از ساختار ابر برای به کارگیری پویای منابع در دسترس است. تعادل بار یکی از مهمترین چالش ها در محیط ابر است که به مفهوم توزیع جریان کار پویا بین گره¬های چند¬گانه به منظور ایجاد اطمینان از اینکه هیچ منبع بیکار و یا درگیری وجود نداشته با...
استراتژی تعادل بار مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای محاسبات ابری استراتژی تعادل بار مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای محاسبات ابری


قیمت قیمت : 20000 تومان
تخفیف تخفیف: 2000 تومان
قیمت نهایی قیمت نهایی: 18000 تومان
522 بازدید
کد مقاله: TTC- 1- 136
نوع فایل : docx
Journal: Elsevier 2013,

A Genetic Algorithm (GA) based Load Balancing Strategy for Cloud Computing
Abstract
The next-generation of cloud computing will thrive on how effectively the infrastructure are instantiated and available resources utilized dynamically. Load balancing which is one of the main challenges in Cloud computing, distributes the dynamic workload across multiple nodes to ensure that no single resource is either overwhelmed or underutilized. This can be considered as an optimization problem and a good load balancer should adapt its strategy to the changing environment and the types of tasks. This paper proposes a novel load balancing strategy using Genetic Algorithm (GA). The algorithm thrives to balance the load of the cloud infrastructure while trying minimizing the make span of a given tasks set. The proposed load balancing strategy has been simulated using the CloudAnalyst simulator. Simulation results for a typical sample application shows that the proposed algorithm outperformed the existing approaches like First Come First Serve (FCFS), Round Robing (RR) and a local search algorithm Stochastic Hill Climbing (SHC).
Keywords: Cloud Computing; Load balancing; Genetic Algorithm

چکیده
نسل جدید محاسبات ابری در حال پیشرفت به سوی چگونگی بهره برداری موثر از ساختار ابر برای به کارگیری پویای منابع در دسترس است. تعادل بار یکی از مهمترین چالش ها در محیط ابر است که به مفهوم توزیع جریان کار پویا بین گره¬های چند¬گانه به منظور ایجاد اطمینان از اینکه هیچ منبع بیکار و یا درگیری وجود نداشته باشد. این موضوع را میتوان بعنوان مشکل بهینه سازی در نظر گرفت . یک متعادل کننده بار خوب باید خود را با تعییر در محیط ابر و نوع وظایف وفق دهد. این مقاله یک روش جدید تعادل بار مبتنی بر الگوریتم ژنتیک است. این الگوریتم ضمن بهبود تعادل با میزان توان عملیاتی را برای مجموعه داده مورد نظر کمتر می¬کند. روش پیشنهادی برای تعادل بار در شبیه ساز CloudAnalyst شبیه سازی شده است. نتایج شبیه سازی برای روش پیشنهادی نشان میدهد که این روش نسبت به روشهای اولین ورودی – اولین خروجی FCFS ، راند رابین (RR) و جستجوی محلی و (SHC). عملکرد بهتری دارد.
کلمات کلیدی: محاسبات ابری، تعادل بار، الگوریتم ژنتیک.

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:8 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:13 صفحه

تماس با پشتیبانی فروشگاه ترجمه‌های تخصصی

نام و نام خانوادگی*
پست الکترونیکی*
موضوع پیام*
متن پیام*
اطلاعات تماس با فروشگاه ترجمه‌های تخصصی


فروشگاه ترجمه‌های تخصصی
پست الکترونیک :info@ttsell.ir
پست الکترونیک :mailttsell@gmail.com
شماره تلفن تماس:09355907190
کانال تلگرام : t.me/ttsell

  • آدرس: تبریز، خیابان  خاقانی، پاساژ خاقانی، پلاک 119
  • تلفن  تماس: 09355907190
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttsellاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @ttsell:آدرس تلگرام
فروشگاه ترجمه‌های تخصصی از  سال  1387شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.
Scroll to top