دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


عنوان محصول: توازن توان عملیاتی و زمان پاسخ در ابرهای علمی آنلاین از طریق بهینه سازی کلونی مورچه

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: چهارشنبه 26 آبان 1395
توضیحات مختصر:

الگوی محاسبات ابری روی فراهم سازی زیرساخت های قابل اطمینان و مقیاس پذیر (ابرها) با تحویل سرویس های اجرا و ذخیره سازی تمرکز دارد. الگو، بهمراه وعده ی منابع نامحدود مجازی اش، به نظر می رسد که در حل مسائل محاسبات علمی حریصانه منبع خوب عمل کند. هدف این تحقیق، مطالعه ابرهای خصوصی برای اجرای آزمایش ها...

توازن توان عملیاتی و زمان پاسخ در ابرهای علمی آنلاین از طریق بهینه سازی کلونی مورچه توازن توان عملیاتی و زمان پاسخ در ابرهای علمی آنلاین از طریق بهینه سازی کلونی مورچه


قیمت قیمت : 32000 تومان
تخفیف تخفیف: 5000 تومان
قیمت نهایی قیمت نهایی: 27000 تومان
536 بازدید
کد مقاله: TTC- 1- 133
نوع فایل : docx
Journal: Elsevier 2015,

Balancing throughput and response time in online scientific Clouds via Ant Colony Optimization
Abstract

The Cloud Computing paradigm focuses on the provisioning of reliable and scalable infrastructures (Clouds) delivering execution and storage services. The paradigm, with its promise of virtually infinite resources, seems to suit well in solving resource greedy scientific computing problems. The goal of this work is to study private Clouds to execute scientific experiments coming from multiple users, i.e., our work focuses on the Infrastructure as a Service (IaaS) model where custom Virtual Machines (VM) are launched in appropriate hosts available in a Cloud. Then, correctly scheduling Cloud hosts is very important and it is necessary to develop efficient scheduling strategies to appropriately allocate VMs to physical resources. The job scheduling problem is however NP-complete, and therefore many heuristics have been developed. In this work, we describe and evaluate a Cloud scheduler based on Ant Colony Optimization (ACO). The main performance metrics to study are the number of serviced users by the Cloud and the total number of created VMs in online (non-batch) scheduling scenarios. Besides, the number of intra-Cloud network messages sent are evaluated. Simulated experiments performed using CloudSim and job data from real scientific problems show that our scheduler succeeds in balancing the studied metrics compared to schedulers based on Random assignment and Genetic Algorithms.

Keywords: Cloud Computing; Scientific problems; Job scheduling; Swarm intelligence; Ant Colony Optimization; Genetic Algorithms

چکیده

الگوی محاسبات ابری روی فراهم سازی زیرساخت های قابل اطمینان و مقیاس پذیر (ابرها) با تحویل سرویس های اجرا و ذخیره سازی تمرکز دارد. الگو، بهمراه وعده ی منابع نامحدود مجازی اش، به نظر می رسد که در حل مسائل محاسبات علمی حریصانه منبع خوب عمل کند. هدف این تحقیق، مطالعه ابرهای خصوصی برای اجرای آزمایش های علمی چندین کاربر است، یعنی تحقیق ما روی مدل زیرساخت بعنوان سرویس (IaaS) تاکید دارد، جاییکه ماشین های مجازی سفارشی (VM) در هاست های مناسب دردسترس در ابر راه اندازی می شوند. بنابراین، زمانبندی صحیح هاست های ابر از اهمیت زیادی برخوردار است و توسعه ی استراتژی های زمانبندی کارا جهت تخصیص مناسب VM ها به منابع فیزکی ضروری است. با اینحال، مسئله زمانبندی کار یک مسئله NP-complete است و بنابراین هیوریستیک های زیادی توسعه یافته اند. در این تحقیق، به توصیف و ارزیابی زمانبند ابر مبتنی بر بهینه سازی کلونی مورچه (ACO) می پردازیم. معیارهای کارایی اصلی برای مطالعه شامل تعداد کاربران سرویس داده شده توسط ابر و کل تعداد VM های ایجاد شده در سناریوی زمانبندی آنلاین هستند. همچنین، تعداد پیام های شبکه میان ابر ارسال شده مورد ارزیابی قرار می گیرند. آزمایش های شبیه سازی شده با استفاده از CloudSim انجام گرفتند و داده های کار مسائل علمی واقعی نشان می دهند که زمانبند ما در توازن معیارهای مطالعه شده در مقایسه با زمانبندهای مبتنی بر الگوریتم های ژنتیک و انتساب تصادفی موفق عمل می کند.

کلمات کلیدی: محاسبات ابری، مسائل علمی، زمانبندی کار، هوش ازدحامی، بهینه سازی کلونی مورچه، الگوریتم ژنتیک

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:17 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:48 صفحه

تماس با پشتیبانی فروشگاه ترجمه‌های تخصصی

نام و نام خانوادگی*
پست الکترونیکی*
موضوع پیام*
متن پیام*
اطلاعات تماس با فروشگاه ترجمه‌های تخصصی


فروشگاه ترجمه‌های تخصصی
پست الکترونیک :info@ttsell.ir
پست الکترونیک :mailttsell@gmail.com
شماره تلفن تماس:09355907190
کانال تلگرام : t.me/ttsell

  • آدرس: تبریز، خیابان  خاقانی، پاساژ خاقانی، پلاک 119
  • تلفن  تماس: 09355907190
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttsellاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @ttsell:آدرس تلگرام
فروشگاه ترجمه‌های تخصصی از  سال  1387شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.
Scroll to top