دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


عنوان محصول: الگوریتم های ازدحام ذرات و کلونی مورچه ترکیب شده برای بهینه سازی پیوسته بهبود یافته

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: پنج شنبه 20 آبان 1395
توضیحات مختصر: در این مقاله الگوریتم PSACO (بهینه سازی کلونی مورچه ازدحام ذرات) برای مشکلات بهینه سازی غیر محدب ارائه میشود. هر دو روش بهینه سازی کلونی مورچه و بهینه سازی کلونی ذرات، متاهیورستیک های هوش دسته جمعی جستجوی مبتنی بر جمعیت مشارکتی هستند. PSO از رفتار دسته جمعی دسته پرندگان و یا گروه ماهی ها الهام گرفت...
الگوریتم های ازدحام ذرات و کلونی مورچه ترکیب شده برای بهینه سازی پیوسته بهبود یافته الگوریتم های ازدحام ذرات و کلونی مورچه ترکیب شده برای بهینه سازی پیوسته بهبود یافته


قیمت قیمت : 20000 تومان
تخفیف تخفیف: 4000 تومان
قیمت نهایی قیمت نهایی: 16000 تومان
623 بازدید
کد مقاله: TTC- 1- 122
نوع فایل : docx
Journal: Elsevier

Particle swarm and ant colony algorithms hybridized for improved continuous optimization
Abstract
This paper proposes PSACO (particle swarm ant colony optimization) algorithm for highly non-convex optimization problems. Both particle swarm optimization (PSO) and ant colony optimization (ACO) are co-operative, population-based global search swarm intelligence metaheuristics. PSO is inspired by social behavior of bird flocking or fish schooling, while ACO imitates foraging behavior of real life ants. In this study, we explore a simple pheromone-guided mechanism to improve the performance of PSO method for optimization of multimodal continuous functions. The proposed PSACO algorithm is tested on several benchmark functions from the usual literature. Numerical results comparisons with different metaheuristics demonstrate the effectiveness and efficiency of the proposed PSACO method.
Keywords: Particle swarm optimization; Ant colony; Metaheuristics; Global optimization; Multimodal continuous functions

چکیده
در این مقاله الگوریتم PSACO (بهینه سازی کلونی مورچه ازدحام ذرات) برای مشکلات بهینه سازی غیر محدب ارائه میشود. هر دو روش بهینه سازی کلونی مورچه و بهینه سازی کلونی ذرات، متاهیورستیک های هوش دسته جمعی جستجوی مبتنی بر جمعیت مشارکتی هستند. PSO از رفتار دسته جمعی دسته پرندگان و یا گروه ماهی ها الهام گرفته شده است. در حالی که الگوریتم مورچه رفتار واقعی مورچه ها را تقلید میکند. در این مقاله، یک مکانیزم ساده راهنمایی با استفاده از فورومون برای بهبود کارایی روش PSO برای بهینه سازی توابع پیوسته چند وجهی ارائه میشود. روش PSACO پیشنهاد شده در بسیاری از توابع الگو تست شده است. نتایج عددی در مقایسه با متاهیورستیک های مختلف، کارایی روش PSACO پیشنهادی را نشان می دهد.
کلمات کلیدی: بهینه سازی ازدحام ذره، کلونی مورچه، متاهیوریستیک، بهینه سازی سراسری، توابع پیوسته چند وجهی

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:14 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:21 صفحه

تماس با پشتیبانی فروشگاه ترجمه‌های تخصصی

نام و نام خانوادگی*
پست الکترونیکی*
موضوع پیام*
متن پیام*
اطلاعات تماس با فروشگاه ترجمه‌های تخصصی


فروشگاه ترجمه‌های تخصصی
پست الکترونیک :info@ttsell.ir
پست الکترونیک :mailttsell@gmail.com
شماره تلفن تماس:09355907190
کانال تلگرام : t.me/ttsell

  • آدرس: تبریز، خیابان  خاقانی، پاساژ خاقانی، پلاک 119
  • تلفن  تماس: 09355907190
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttsellاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @ttsell:آدرس تلگرام
فروشگاه ترجمه‌های تخصصی از  سال  1387شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.
Scroll to top