دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


عنوان محصول: راهکار ازدحام مورچه بی نظم برای خوشه بندی داده ها

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: پنج شنبه 20 آبان 1395
توضیحات مختصر: خوشه بندی داده ها را به گروه های با مفهوم و مفید (کلاسترها) بدون هیچ دانش قبلی تقسیم می کند که یک تکنیک کلیدی در داده کاوی است و بحث مهمی در زمینه های مختلف گشته است. این مقاله یک الگوریتم خوشه بندی جدید مبتنی بر آنالیز مکانیزم ازدحام مورچه بی نظم (CAS) ارائه می کند. که یک متدولوژی بهینه سازی برای م...
راهکار ازدحام مورچه بی نظم برای خوشه بندی داده ها راهکار ازدحام مورچه بی نظم برای خوشه بندی داده ها


قیمت قیمت : 18000 تومان
تخفیف تخفیف: 3000 تومان
قیمت نهایی قیمت نهایی: 15000 تومان
256 بازدید
کد مقاله: TTC- 1- 121
نوع فایل : docx
Journal: Elsevier 2012,

Chaotic ant swarm approach for data clustering
Abstract
Clustering divides data into meaningful or useful groups (clusters) without any prior knowledge. It is a key technique in data mining and has become an important issue in many fields. This article presents a new clustering algorithm based on the mechanism analysis of chaotic ant swarm (CAS). It is an optimization methodology for clustering problem which aims to obtain global optimal assignment by minimizing the objective function. The proposed algorithm combines three advantages into one: finding global optimal solution to the objective function, not sensitive to clusters with different size and density and suitable to multi-dimensional data sets. The quality of this approach is evaluated on several well-known benchmark data sets. Compared with the popular clustering method named k-means algorithm and the PSO-based clustering technique, experimental results show that our algorithm is an effective clustering technique and can be used to handle data sets with complex cluster sizes, densities and multiple dimensions.
Keywords: Data mining; Data clustering; Chaotic ant swarmoptimization; Optimization based clustering

چکیده
خوشه بندی داده ها را به گروه های با مفهوم و مفید (کلاسترها) بدون هیچ دانش قبلی تقسیم می کند که یک تکنیک کلیدی در داده کاوی است و بحث مهمی در زمینه های مختلف گشته است. این مقاله یک الگوریتم خوشه بندی جدید مبتنی بر آنالیز مکانیزم ازدحام مورچه بی نظم (CAS) ارائه می کند. که یک متدولوژی بهینه سازی برای مسئله خوشه بندی است که هدفش دستیابی به انتساب بهینه با کمینه سازی تابع هدف است. الگوریتم پیشنهادی سه مزیت را در یک مزیت ترکیب می کند: یافتن راه حل بهینه سراسری برای تابع هدف، حساس نبودن به خوشه ها با اندازه و تراکم مختلف و مناسب بودن برای مجموعه داده های چند بعدی. کیفیت این راهکار روی مجموعه داده های الگوی مشخص متعددی ارزیابی می شود. در مقایسه با روش خوشه بندی مشهور با نام الگوریتم میانگین K و تکنیک خوشه بندی مبتنی بر PSO، نتایج تجربی نشان می دهند که الگوریتم ما، یک تکنیک خوشه بندی موثر است و می تواند برای کنترل مجموعه داده ها با اندازه های خوشه مرکب، تراکم ها و ابعاد چندگانه مورد استفاده قرار گیرد.
کلمات کلیدی: داده کاوی، خوشه بندی داده، بهینه سازی ازدحام مورچه بی نظم، خوشه بندی مبتنی بر بهینه سازی

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:7 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:19 صفحه

تماس با پشتیبانی فروشگاه ترجمه‌های تخصصی

نام و نام خانوادگی*
پست الکترونیکی*
موضوع پیام*
متن پیام*
اطلاعات تماس با فروشگاه ترجمه‌های تخصصی


فروشگاه ترجمه‌های تخصصی
پست الکترونیک :info@ttsell.ir
پست الکترونیک :mailttsell@gmail.com
شماره تلفن تماس:09355907190
کانال تلگرام : t.me/ttsell

  • آدرس: تبریز، خیابان  خاقانی، پاساژ خاقانی، پلاک 119
  • تلفن  تماس: 09355907190
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttsellاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @ttsell:آدرس تلگرام
فروشگاه ترجمه‌های تخصصی از  سال  1387شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.
Scroll to top