دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


عنوان محصول: روش خوشه بندی مبتنی بر بهینه سازی کلونی مورچه

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: پنج شنبه 20 آبان 1395
توضیحات مختصر: در این مقاله ما مشکلات خوشه بندی فضایی را بدون در نظر گرفتن اطلاعات قبلی بررسی میکنیم. تعداد خوشه ها نا مشخص است و خوشه ها ممکن است دارای اشکال متفاوت و تراکم های گوناگونی باشند. روش خوشه بندی پیشنهادی، چالشهای مهم در خوشه بندی از جمله، ارزیابی راه حل، ساختار همسایگی و کاهش مجموعه داده ها را بررسی م...
روش خوشه بندی مبتنی بر بهینه سازی کلونی مورچه روش خوشه بندی مبتنی بر بهینه سازی کلونی مورچه


قیمت قیمت : 23000 تومان
تخفیف تخفیف: 3000 تومان
قیمت نهایی قیمت نهایی: 20000 تومان
520 بازدید
کد مقاله: TTC- 1- 117
نوع فایل : docx
Journal: Elsevier 2015,

Ant Colony Optimization based Clustering Methodology
Abstract
In this work we consider spatial clustering problem with no a priori information. The number of clusters is unknown, and clusters may have arbitrary shapes and density differences. The proposed clustering methodology addresses several challenges of the clustering problem including solution evaluation, neighborhood construction, and data set reduction. In this context, we first introduce two objective functions, namely adjusted compactness and relative separation. Each objective function evaluates the clustering solution with respect to the local characteristics of the neighborhoods. This allows us to measure the quality of a wide range of clustering solutions without a priori information. Next, using the two objective functions we present a novel clustering methodology based on Ant Colony Optimization (ACO-C). ACO-C works in a multi-objective setting and yields a set of non-dominated solutions. ACO-C has two pre-processing steps: neighborhood construction and data set reduction. The former extracts the local characteristics of data points, whereas the latter is used for scalability. We compare the proposed methodology with other clustering approaches. The experimental results indicate that ACO-C outperforms the competing approaches. The multi-objective evaluation mechanism relative to the neighborhoods enhances the extraction of the arbitrary-shaped clusters having density variations.
Keywords: Clustering; Ant Colony Optimization; Multiple objectives; Data set reduction

چکیده
در این مقاله ما مشکلات خوشه بندی فضایی را بدون در نظر گرفتن اطلاعات قبلی بررسی میکنیم. تعداد خوشه ها نا مشخص است و خوشه ها ممکن است دارای اشکال متفاوت و تراکم های گوناگونی باشند. روش خوشه بندی پیشنهادی، چالشهای مهم در خوشه بندی از جمله، ارزیابی راه حل، ساختار همسایگی و کاهش مجموعه داده ها را بررسی میکند. در این مقاله، ما ابتدا دو تابع هدف، به نام های تنظیم فشردگی و جدایی نسبی را مورد بررسی قرار می دهیم. هر دو تابع هدف، راه حل های خوشه بندی را با در نظر گرفتن مشخصه های همسایگی ارزیابی میکنند. این موضوع به ما اجازه می دهد تا کیفیت دامنه ی گسترده راه حل های خوشه بندی را بدون در نظر گرفتن اطلاعات اولیه اندازه گیری کنیم. با استفاده از دو تابع هدف، ما یک متودولوژی جدید خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه(ACO-C)، را پیشنهاد کرده ایم. الگوریتم کلونی مورچه، در محیط های چند منظوره کار می کند و مجموعه راه حل های غیر سلطه یافته تولید می کند. الگویتم کلونی مورچه دارای دو مرحله، پیش پردازش است: ساختار همسایگی و کاهش مجموعه داده. اولی از ویژگی های نقاط داده محلی استفاده می کند در حالی که دومی از مقیاس پذیری استفاده می کند. ما روش پیشنهادی خود را با روش های قبلی خوشه بندی مقایسه می کنیم. نتایج آزمایشات نشان می دهد که روش ACO-C یک روش بهتری نسبت به سایر روش ها است. مکانیزم ارزیابی چند هدفه مربوط به همسایگی، میزان استخراج دلخواه خوشه ها با چگالی های گوناگون را افزایش می دهد.
کلمات کلیدی: خوشه بندی، بهینه سازی کلونی مورچه، چند هدفه، کاهش مجموعه داده

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:51 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:23 صفحه

تماس با پشتیبانی فروشگاه ترجمه‌های تخصصی

نام و نام خانوادگی*
پست الکترونیکی*
موضوع پیام*
متن پیام*
اطلاعات تماس با فروشگاه ترجمه‌های تخصصی


فروشگاه ترجمه‌های تخصصی
پست الکترونیک :info@ttsell.ir
پست الکترونیک :mailttsell@gmail.com
شماره تلفن تماس:09355907190
کانال تلگرام : t.me/ttsell

  • آدرس: تبریز، خیابان  خاقانی، پاساژ خاقانی، پلاک 119
  • تلفن  تماس: 09355907190
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttsellاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @ttsell:آدرس تلگرام
فروشگاه ترجمه‌های تخصصی از  سال  1387شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.
Scroll to top