دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


عنوان محصول: خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم مورچه و مبتنی بر ازدحام

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: پنج شنبه 20 آبان 1395
توضیحات مختصر: خوشه بندی با استفاده از الگوریتم های مبتنی بر ازدحام، مانند یک روش جایگزین برای روش های خوشه بندی متداول در حال ظهور است. برخی از این الگوریتم عبارت اند از، خوشه بندی اکتشافی و k-means. روش خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم مورچه، که خارج از گروه عمده ای که از روش مبتنی بر ازدحام استفاده میکنند، قرار میگی...
خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم مورچه و مبتنی بر ازدحام خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم مورچه و مبتنی بر ازدحام


قیمت قیمت : 20000 تومان
تخفیف تخفیف: 5000 تومان
قیمت نهایی قیمت نهایی: 15000 تومان
513 بازدید
کد مقاله: TTC- 1- 116
نوع فایل : docx
Journal: Springer

Ant-based and swarm-based clustering
Abstract
Clustering with swarm-based algorithms is emerging as an alternative to more conventional clustering methods, such as hierarchical clustering and k-means. Ant-based clustering stands out as the most widely used group of swarm-based clustering algorithms. Broadly speaking, there are two main types of ant-based clustering: the first group of methods directly mimics the clustering behavior observed in real ant colonies. The second group is less directly inspired by nature: the clustering task is reformulated as an optimization task and general purpose ant-based optimization heuristics are utilized to find good or near-optimal clusterings. This papers reviews both approaches and places these methods in the wider context of general swarm-based clustering approaches.
Keywords: Ant-based clustering, Swarm-based clustering, Ant colony optimization, Particle swarm optimization, ClusteringData-mining

چکیده
خوشه بندی با استفاده از الگوریتم های مبتنی بر ازدحام، مانند یک روش جایگزین برای روش های خوشه بندی متداول در حال ظهور است. برخی از این الگوریتم عبارت اند از، خوشه بندی اکتشافی و k-means. روش خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم مورچه، که خارج از گروه عمده ای که از روش مبتنی بر ازدحام استفاده میکنند، قرار میگیرند. به طور کلی، دو نوع الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم مورچه وجود دارد: وظیفه خوشه بندی، مانند یک وظیفه بهبود سازی، سازماندهی مجدد میشود و هدف اصلی در اکتشافات روش بهینه مبتنی برمورچه، برای پیدا کردن بهترین و یا نزدیکترین خوشه بندی بهینه، استفاده میشود. این مقاله، هر دو رویکرد بیان شده را مرور کرده و این روش ها را در چارچوب گسترده ای از رویکردهای خوشه بندی مبتنی بر ازدحام، قرار میدهد.
کلمات کلیدی: خوشه بندی مبتنی بر مورچه، خوشه بندی مبتنی بر ازدحام، بهینه سازی کلونی مورچه، بهینه سازی ازدحام ذره ای، خوشه بندی، داده کاوی

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:19 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:23 صفحه

تماس با پشتیبانی فروشگاه ترجمه‌های تخصصی

نام و نام خانوادگی*
پست الکترونیکی*
موضوع پیام*
متن پیام*
اطلاعات تماس با فروشگاه ترجمه‌های تخصصی


فروشگاه ترجمه‌های تخصصی
پست الکترونیک :info@ttsell.ir
پست الکترونیک :mailttsell@gmail.com
شماره تلفن تماس:09355907190
کانال تلگرام : t.me/ttsell

  • آدرس: تبریز، خیابان  خاقانی، پاساژ خاقانی، پلاک 119
  • تلفن  تماس: 09355907190
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttsellاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @ttsell:آدرس تلگرام
فروشگاه ترجمه‌های تخصصی از  سال  1387شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.
Scroll to top