دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


عنوان محصول: بهینه سازی مدل خوشه بندی مورچه مبتنی بر الگوریتم میانگین K

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: پنج شنبه 20 آبان 1395
توضیحات مختصر: خوشه بندی مورچه یکی از موثرترین متد های خوشه بندی است. در مقایسه با سایر متدهای خوشه بندی، الگوریتم خوشه بندی مورچه، دارای برتری ها و نقاط ضعفی است. برتری این روش این است که تعداد خوشه ها به صورت خودکار تولید می شود، و نقطعه ضعف این روش این است که نتایج خوشه به صورت تصادفی است و نتایج آن تحت تاثیر ...
بهینه سازی مدل خوشه بندی مورچه مبتنی بر الگوریتم میانگین K بهینه سازی مدل خوشه بندی مورچه مبتنی بر الگوریتم میانگین K


قیمت قیمت : 10000 تومان
تخفیف تخفیف: 2000 تومان
قیمت نهایی قیمت نهایی: 8000 تومان
515 بازدید
کد مقاله: TTC- 1- 115
نوع فایل : docx
Journal: IEEE

Optimizing the Ant Clustering Model Based on K-Means Algorithm
Abstract
Ant clustering is one of effective clustering methods. Compares to other clustering methods, ant clustering algorithm has one outstanding advantage and one disadvantage. The advantage is that the total numbers of cluster is generated automatically, and the disadvantage is that its cluster result is random and its result is influenced by the input data and the parameters, which leads low quality of its cluster result. In this paper, we propose an improved ant clustering algorithm based on K-Means, which optimizes the rules of ant clustering algorithm.In our system, we also decide the proper values of parameters Pdel and Iter by training the training datasets before we cluster. Experimental results demonstrate that the proposed method has a good performance.
Keywords: K-Means , Rules,Ant Clustering Algorithm, Parameters

چکیده
خوشه بندی مورچه یکی از موثرترین متد های خوشه بندی است. در مقایسه با سایر متدهای خوشه بندی، الگوریتم خوشه بندی مورچه، دارای برتری ها و نقاط ضعفی است. برتری این روش این است که تعداد خوشه ها به صورت خودکار تولید می شود، و نقطعه ضعف این روش این است که نتایج خوشه به صورت تصادفی است و نتایج آن تحت تاثیر داده ها و پارامترهای ورودی است که آگهی کمی از کیفیت نتایج خوشه دارد. در این مقاله ما یک الگوریتم خوشه بندی مورچه بهبود یافته را مبتنی بر میانگین K ارائه می کنیم که که قوانین الگوریتم خوشه بندی مورچه را بهبود می دهد. در سیستم ما ، مقادیر مناسب پارامترهای Pdel و Iter با آموزش مجموعه داده ها قبل از خوشه بندی انجام میشود. نتایج آزمایشات نشان می دهد، که روش پیشنهادی دارای کارایی مناسب است.
کلمات کلیدی: میانگین K ، قوانین، الگوریتم خوشه بندی مورچه، الگوریتم خوشه بندی، پارامترها

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:4 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:9 صفحه

تماس با پشتیبانی فروشگاه ترجمه‌های تخصصی

نام و نام خانوادگی*
پست الکترونیکی*
موضوع پیام*
متن پیام*
اطلاعات تماس با فروشگاه ترجمه‌های تخصصی


فروشگاه ترجمه‌های تخصصی
پست الکترونیک :info@ttsell.ir
پست الکترونیک :mailttsell@gmail.com
شماره تلفن تماس:09355907190
کانال تلگرام : t.me/ttsell

  • آدرس: تبریز، خیابان  خاقانی، پاساژ خاقانی، پلاک 119
  • تلفن  تماس: 09355907190
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttsellاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @ttsell:آدرس تلگرام
فروشگاه ترجمه‌های تخصصی از  سال  1387شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.
Scroll to top