دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


عنوان محصول: مدل های ترکیب پس زمینه انطباقی برای ردیابی بلادرنگ

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: دوشنبه 17 آبان 1395
توضیحات مختصر: روش رایج برای بخش بندی بلادرنگ منطقه های متحرک در دنباله های تصویر شامل "تفاضل پس زمینه" یا آستانه بندی خطا بین برآورد تصویر بدون شی های متحرک و تصویر فعلی است. راهکارهای متعدد برای این مسئله، در نوع مدل پس زمینه استفاده شده و روال استفاده شده جهت بروزرسانی مدل متفاوت می باشند. این مقاله به بررسی مد...
مدل های ترکیب پس زمینه انطباقی برای ردیابی بلادرنگ مدل های ترکیب پس زمینه انطباقی برای ردیابی بلادرنگ


قیمت قیمت : 15000 تومان
تخفیف تخفیف: 1000 تومان
قیمت نهایی قیمت نهایی: 14000 تومان
517 بازدید
کد مقاله: TTC- 1- 111
نوع فایل : docx
Journal: IEEE

Adaptive background mixture models for real-time tracking
Abstract
A common method for real-time segmentation of moving regions in image sequences involves background subtraction, or thresholding the error between an estimate of the image without moving objects and the current image. The numerous approaches to this problem differ in the type of background model used and the procedure used to update the model. This paper discusses modeling each pixel as a mixture of Gaussians and using an on-line approximation to update the model. The Gaussian distributions of the adaptive mixture model are then evaluated to determine which are most likelyt o result from a background process. Each pixel is classified based on whether the Gaussian distribution which represents it most effectivelyis considered part of the background model. This results in a stable, real-time outdoor tracker which reliablyde als with lighting changes, repetitive motions from clutter, and long-term scene changes. This system has been run almost continuously for 16 months, 24 hours a day, through rain and snow.

چکیده
روش رایج برای بخش بندی بلادرنگ منطقه های متحرک در دنباله های تصویر شامل "تفاضل پس زمینه" یا آستانه بندی خطا بین برآورد تصویر بدون شی های متحرک و تصویر فعلی است. راهکارهای متعدد برای این مسئله، در نوع مدل پس زمینه استفاده شده و روال استفاده شده جهت بروزرسانی مدل متفاوت می باشند. این مقاله به بررسی مدل سازی هر پیکسل بصورت ترکیبی از گاوسی ها و استفاده از تقریب آنلاین جهت بروزرسانی مدل می پردازد. توزیع های گاوسی مدل ترکیب انطباقی جهت تعیین اینکه کدام یک بیشترین احتمال را دارند، که از پردازش پس زمینه بدست آیند، مورد ارزیابی قرار می گیرند. هر پیکسل بر این اساس طبقه بندی می شود که آیا توزیع گاوسی که آن را بطور موثری نشان می دهد، بصورت بخشی از مدل پس زمینه در نظر گرفته می شود یا نه. که منجر به ردیاب بیرونی ثابت و بلادرنگی می شود که بطور قابل اطمینان به تغییرات روشنایی، حرکت های مکرر از کلاتر (پارازیت) و تغییرات صحنه بلند مدت می شود. این سیستم تقریبا بطور پیوسته به مدت 16 ماه، 24 ساعت در روز در تمام فصل ها اجرا شده است.
تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:7 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:19 صفحه

تماس با پشتیبانی فروشگاه ترجمه‌های تخصصی

نام و نام خانوادگی*
پست الکترونیکی*
موضوع پیام*
متن پیام*
اطلاعات تماس با فروشگاه ترجمه‌های تخصصی


فروشگاه ترجمه‌های تخصصی
پست الکترونیک :info@ttsell.ir
پست الکترونیک :mailttsell@gmail.com
شماره تلفن تماس:09355907190
کانال تلگرام : t.me/ttsell

  • آدرس: تبریز، خیابان  خاقانی، پاساژ خاقانی، پلاک 119
  • تلفن  تماس: 09355907190
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttsellاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @ttsell:آدرس تلگرام
فروشگاه ترجمه‌های تخصصی از  سال  1387شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.
Scroll to top