دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


عنوان محصول: الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر مورچه جدید با استفاده از انتروپی Renyi

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: دوشنبه 17 آبان 1395
توضیحات مختصر: خوشه بندی مبتنی بر مورچه نوعی الگوریتم خوشه بندی است که رفتار مورچه ها را تقلید می کند. برای بهبود کارایی، افزایش انطباق پذیری با مجموعه داده های غیرگاوسی و ساده سازی پارامترهای الگوریتم، الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر مورچه جدید با استفاده از انتروپی Renyi (NAC-RE) پیشنهاد می شود. دو جنبه برای کاربرد ...
الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر مورچه جدید با استفاده از انتروپی Renyi الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر مورچه جدید با استفاده از انتروپی Renyi


قیمت قیمت : 35000 تومان
تخفیف تخفیف: 5000 تومان
قیمت نهایی قیمت نهایی: 30000 تومان
254 بازدید
کد مقاله: TTC- 1- 106
نوع فایل : docx
Journal: Elsevier 2012,

A novel ant-based clustering algorithm using Renyi entropy
Abstract
Ant-based clustering is a type of clustering algorithm that imitates the behavior of ants. To improve the efficiency, increase the adaptability to non-Gaussian datasets and simplify the parameters of the algorithm, a novel ant-based clustering algorithm using Renyi Entropy (NAC-RE) is proposed. There are two aspects to application of Renyi entropy. Firstly, Kernel Entropy Component Analysis (KECA) is applied to modify the random projection of objects when the algorithm is run initially. This projection can create rough clusters and improve the algorithm s efficiency. Secondly, a novel ant movement model governed by Renyi entropy is proposed. The model takes each object as an ant. When the object (ant) moves to a new region, the Renyi entropy in its local neighborhood will be changed. The differential value of entropy governs whether the object should move or be moveless. The new model avoids complex parameters that have influence on the clustering results. The theoretical analysis has been conducted by kernel method to show that Renyi entropy metric is feasible and superior to distance metric. The novel algorithm was compared with other classic ones by several well-known benchmark datasets. The Friedman test with the corresponding Nemenyi test are applied to compare and conclude the algorithms performance The results indicate that NAC-RE can get better results for non-linearly separable datasets while its parameters are simple.
Keywords: Swarm intelligence; Ant-based clustering; Renyi entropy; Kernel; The Friedman test

چکیده
خوشه بندی مبتنی بر مورچه نوعی الگوریتم خوشه بندی است که رفتار مورچه ها را تقلید می کند. برای بهبود کارایی، افزایش انطباق پذیری با مجموعه داده های غیرگاوسی و ساده سازی پارامترهای الگوریتم، الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر مورچه جدید با استفاده از انتروپی Renyi (NAC-RE) پیشنهاد می شود. دو جنبه برای کاربرد انتروپی Renyi وجود دارد. اولا، آنالیز مولفه انتروپی هسته (KECA) برای اصلاح تصویر تصادفی شی ها بکار گرفته می شود، زمانیکه الگوریتم در ابتدا اجرا می شود. این تصویر می تواند خوشه های درشتی ایجاد کرده و کارایی الگوریتم را بهبود دهد. ثانیا، مدل جدید هدایت شده توسط انتروپی Renyi پیشنهاد می شود. مدل هر شی را به صورت یک مورچه در نظر می گیرد. زمانیکه شی (مورچه) به منطقه جدیدی می رود، انتروپی Renyi در همساگی محلی اش تغییر خواهد کرد. مقدار تفاضلی انتروپی کنترل می کند که آیا شی باید حرکت کند یا بدون حرکت باشد. مدل جدید از پارامترهای پیچیده ای که روی نتایج خوشه بندی تاثیرگذار هستند جلوگیری می کند. آنالیز تئوری توسط روش هسته برای نمایش اینکه معیار انتروپی Renyi امکان پذیر است و برتر از معیار فاصله است، انجام گرفته است. الگوریتم جدید با سایر الگوریتم های کلاسیک توسط چند مجموعه داده الگوی مشخص مقایسه شد. تست فریدمن با تست Nemenyi متناظر برای مقایسه و نتیجه گیری در مورد کارایی الگوریتم ها بکار گرفته می شوند. نتایج نشان می دهند که NAC-RE می تواند به نتایج بهتری برای مجموعه داده های مجزای غیرخطی دست یابد، در حالیکه پارامترهایش ساده هستند.
کلمات کلیدی: هوش ازدحامی، خوشه بندی مبتنی بر مورچه، انتروپی renyi، هسته، تست فریدمن

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:15 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:41 صفحه

تماس با پشتیبانی فروشگاه ترجمه‌های تخصصی

نام و نام خانوادگی*
پست الکترونیکی*
موضوع پیام*
متن پیام*
اطلاعات تماس با فروشگاه ترجمه‌های تخصصی


فروشگاه ترجمه‌های تخصصی
پست الکترونیک :info@ttsell.ir
پست الکترونیک :mailttsell@gmail.com
شماره تلفن تماس:09355907190
کانال تلگرام : t.me/ttsell

  • آدرس: تبریز، خیابان  خاقانی، پاساژ خاقانی، پلاک 119
  • تلفن  تماس: 09355907190
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttsellاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @ttsell:آدرس تلگرام
فروشگاه ترجمه‌های تخصصی از  سال  1387شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.
Scroll to top