دانلود فایل با شمار فاکتور
لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید
عنوان محصول: سیستم های توصیه گر مبتنی بر شبکه های اجتماعی
توضیحات مختصر:
سیستم های توصیه گر سنتی، به ویژه سیستم های توصیه گر فیلترینگ مشترک ، توسط بسیاری از محققان در طول دهه ی گذشته مورد مطالعه قرار گرفته اند. با این حال، آن ها روابط اجتماعی میان کاربران را نادیده گرفته اند. در واقع، این روابط می توانند دقت و صحت پیشنهاد را بهبود ببخشند. در سال های اخیر، مطالعه ی سی... |
سیستم های توصیه گر مبتنی بر شبکه های اجتماعی |
The traditional recommender systems, especially the collaborative filtering recommender systems, havebeen studied by many researchers in the past decade. However, they ignore the social relationships amongusers. In fact, these relationships can improve the accuracy of recommendation. In recent years, the studyof social-based recommender systems has become an active research topic. In this paper, we proposea social regularization approach that incorporates social network information to benefit recommendersystems. Both users’ friendships and rating records (tags) are employed to predict the missing values(tags) in the user-item matrix. Especially, we use a biclustering algorithm to identify the most suitablegroup of friends for generating different final recommendations. Empirical analyses on real datasets showthat the proposed approach achieves superior performance to existing approaches.
سیستم های توصیه گر سنتی، به ویژه سیستم های توصیه گر فیلترینگ مشترک ، توسط بسیاری از محققان در طول دهه ی گذشته مورد مطالعه قرار گرفته اند. با این حال، آن ها روابط اجتماعی میان کاربران را نادیده گرفته اند. در واقع، این روابط می توانند دقت و صحت پیشنهاد را بهبود ببخشند. در سال های اخیر، مطالعه ی سیستم های پیشنهاد دهنده ی مبتنی بر جامعه به یک موضوع تحقیق فعال تبدیل شده است. در این مقاله، رهیافتی برای ساماندهی اجتماعی پیشنهاد می دهیم که دربرگیرنده ی اطلاعات شبکه ی اجتماعی برای سودرسانی به سیستم های پیشنهاد دهنده است. از روابط دوستی کاربران و رکوردهای ارزیابی (برچسب ها) برای پیش بینی ارزش های از دست رفته (برچسب ها) در ماتریس کاربر-آیتم استفاده می شود. به خصوص، ما از یک الگوریتم خوشه بندی برای شناسایی مناسب ترین گروه دوستان، برای تولید پیشنهادهای نهایی مختلف، استفاده می کنیم. آنالیز تجربی مجموعه داده های حقیقی، نشان می دهد که رهیافت پیشنهادی به بهترین عملکرد در میان رهیافت های موجود، دست پیدا می کند.
فروشگاه ترجمههای تخصصی پست الکترونیک :info@ttsell.ir پست الکترونیک :mailttsell@gmail.com شماره تلفن تماس:09355907190 کانال تلگرام : t.me/ttsell
- آدرس: تبریز، خیابان خاقانی، پاساژ خاقانی، پلاک 119
- تلفن تماس: 09355907190
- تلفن ثابت : 35250068-041
- Mailttsellاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس ایمیل
- @ttsell:آدرس تلگرام
فروشگاه ترجمههای تخصصی از سال 1387شروع به کار نموده است و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام شده است.