دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


عنوان محصول: سیستم های توصیه گر مبتنی بر شبکه های اجتماعی

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: جمعه 27 اسفند 1396
توضیحات مختصر:

سیستم های توصیه گر سنتی، به ویژه سیستم های توصیه گر فیلترینگ مشترک ، توسط بسیاری از محققان در طول دهه ی گذشته مورد مطالعه قرار گرفته اند. با این حال، آن ها روابط اجتماعی میان کاربران را نادیده گرفته اند. در واقع، این روابط می توانند دقت و صحت پیشنهاد را بهبود ببخشند. در سال های اخیر، مطالعه ی سی...

سیستم های توصیه گر مبتنی بر شبکه های اجتماعی سیستم های توصیه گر مبتنی بر شبکه های اجتماعی


قیمت قیمت : 23000 تومان
تخفیف تخفیف: 3000 تومان
قیمت نهایی قیمت نهایی: 20000 تومان
2701 بازدید
کد مقاله: TTC- 29- 202
نوع فایل : docx
Journal: Elsevier 2015,

Recommender Systems Based on Social Networks
Abstract

The traditional recommender systems, especially the collaborative filtering recommender systems, havebeen studied by many researchers in the past decade. However, they ignore the social relationships amongusers. In fact, these relationships can improve the accuracy of recommendation. In recent years, the studyof social-based recommender systems has become an active research topic. In this paper, we proposea social regularization approach that incorporates social network information to benefit recommendersystems. Both users’ friendships and rating records (tags) are employed to predict the missing values(tags) in the user-item matrix. Especially, we use a biclustering algorithm to identify the most suitablegroup of friends for generating different final recommendations. Empirical analyses on real datasets showthat the proposed approach achieves superior performance to existing approaches.

Keywords: Recommender system, Social network, Social-based recommender system

چکیده

سیستم های توصیه گر سنتی، به ویژه سیستم های توصیه گر فیلترینگ مشترک ، توسط بسیاری از محققان در طول دهه ی گذشته مورد مطالعه قرار گرفته اند. با این حال، آن ها روابط اجتماعی میان کاربران را نادیده گرفته اند. در واقع، این روابط می توانند دقت و صحت پیشنهاد را بهبود ببخشند. در سال های اخیر، مطالعه ی سیستم های پیشنهاد دهنده ی مبتنی بر جامعه به یک موضوع تحقیق فعال تبدیل شده است. در این مقاله، رهیافتی برای ساماندهی اجتماعی پیشنهاد می دهیم که دربرگیرنده ی اطلاعات شبکه ی اجتماعی برای سودرسانی به سیستم های پیشنهاد دهنده است. از روابط دوستی کاربران و رکوردهای ارزیابی (برچسب ها) برای پیش بینی ارزش های از دست رفته (برچسب ها) در ماتریس کاربر-آیتم استفاده می شود. به خصوص، ما از یک الگوریتم خوشه بندی برای شناسایی مناسب ترین گروه دوستان، برای تولید پیشنهادهای نهایی مختلف، استفاده می کنیم. آنالیز تجربی مجموعه داده های حقیقی، نشان می دهد که رهیافت پیشنهادی به بهترین عملکرد در میان رهیافت های موجود، دست پیدا می کند.

کلمات کلیدی: سیستم های توصیه گر، شبکه ی اجتماعی، سیستم های توصیه گر مبتنی بر جامعه.

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:11 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:23 صفحه

تماس با پشتیبانی فروشگاه ترجمه‌های تخصصی

نام و نام خانوادگی*
پست الکترونیکی*
موضوع پیام*
متن پیام*
اطلاعات تماس با فروشگاه ترجمه‌های تخصصی


فروشگاه ترجمه‌های تخصصی
پست الکترونیک :info@ttsell.ir
پست الکترونیک :mailttsell@gmail.com
شماره تلفن تماس:09355907190
کانال تلگرام : t.me/ttsell

  • آدرس: تبریز، خیابان  خاقانی، پاساژ خاقانی، پلاک 119
  • تلفن  تماس: 09355907190
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttsellاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @ttsell:آدرس تلگرام
فروشگاه ترجمه‌های تخصصی از  سال  1387شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.
Scroll to top